2021南京銀行總行數字銀行管理部社會招聘公告

　　南京銀行成立于1996年2月8日，是一家具有獨立法人資格的股份制商業銀行，先后于2001年、2005年引入國際金融公司和法國巴黎銀行入股，在全國城商行中率先上市。目前，資產規模約1.62萬億元，員工超10000人，設有南京、南京江北新區、北京、上海、杭州等17家分行，201家營業網點。入選英國《銀行家》雜志公布的全球1000家大銀行排行榜，排名逐年提升，2021年位列第109位。在中國銀行業協會評選的“中國銀行業100強”榜單上，位列第21位。

　　南京銀行總行數字銀行管理部自2018年3月16日掛牌成立以來，始終以建設數字化“智慧銀行”為目標，以“產品個性化、營銷精準化、風控智能化”為核心驅動力，扎實推進全行數據治理工作，全面構建大數據平臺，積極探索大數據、人工智能、機器學習等前沿科學技術，用心打造南京銀行“鑫航標”大數據應用品牌，推動數據應用賦能，推進鑫合聯盟成員行數據共享。部門現有員工188人，全部為本科及以上學歷，其中碩士及以上學歷占比為82%，專業涵蓋經濟金融、統計學、人工智能、計算機科學、金融科技等多個專業。現因發展需要，現誠邀業界精英加盟，共創美好事業新篇章。我們將為您提供良好的職業發展通道和具有較高市場競爭力的薪酬福利待遇，實現員工和本行事業的共同成長!

　　一、應聘人員基本條件：

　　1、遵守國家法律、法規和各項金融規章制度，無不良記錄；

　　2、身體健康，具有良好的職業操守和較強的事業心、責任心以及學習、溝通、協作能力；

　　3、愛崗敬業，富有責任心和團隊協作精神，認同南京銀行企業文化；

　　4、35周歲及以下；

　　5、第一學歷須為本科及以上學歷；

　　6、本科學歷人員應有5年及以上的商業銀行或應聘崗位相關行業從業經驗，碩士研究生及以上學歷人員應有3年及以上的商業銀行或應聘崗位相關行業從業經驗；

　　7、應聘者應具備崗位所需能力條件，勝任崗位工作要求，能夠按照要求完成工作。

　　二、崗位具體要求

　　（一）數據分析挖掘崗（若干）

　　1、崗位職責

　　（1）根據全行業務發展目標及各機構需求，結合業務場景，進行業務數據的分析工作，并形成分析報告；

　　（2）負責建立全行營銷、績效、風險、運營等數據分析挖掘體系，建立專項數據分析挖掘模型，并持續評估和優化模型；

　　（3）負責基于數據分析得到有價值的業務信息，為全行運營決策、產品方向、營銷推廣、風險管理等提供建設性建議，為各級管理層決策提供價值信息支撐；

　　（4）牽頭規劃和建立全行數據分析挖掘平臺、自主分析平臺等，支持技術開發團隊完成系統建設，為全行數據分析挖掘提供平臺工具支撐；

　　（5）負責開展全行數據分析師的培訓工作。

　　2、應聘條件

　　（1）熟悉金融監管政策及銀行業務知識，在零售、對公、同業、風險、運營、財務或法律合規等方面至少熟悉一項業務；

　　（2）具備數據分析與應用經驗，能夠將數據分析與銀行業務場景相結合；

　　（3）熟練掌握業務分析技術，具備數據類產品調研設計、獨立開展業務分析、編寫數據分析成果報告的能力；

　　（4）熟悉數據分析語言及工具（如SAS、Python、SQL等）操作；

　　（5）具有較強的語言表達能力和分析報告編寫能力。

　　3、工作地點：南京。

　　（二）數據平臺開發崗（若干）

　　1、崗位職責

　　（1）按照總體的架構原則，協助規劃、制定和完善數據平臺類系統的應用架構、技術架構、物理架構等；

　　（2）協助架構部門完成平臺的可行性分析、POC、選型等技術論證工作；

　　（3）負責數據平臺類項目的軟件開發、測試調優、投產上線、評審驗收等工作；

　　（4）協助制定并完善數據類項目的技術標準、技術規范和技術模板；

　　（5）負責在項目中落實技術標準、技術規范和技術模板并通過評審；

　　（6）負責數據平臺類項目相關文檔的審核和歸檔工作，組織項目后評價；

　　（7）將平臺的能力封裝為簡單易用的開發工具；

　　（8）負責行業內先進技術的調研、學習、探索和嘗試，以及新技術架構的落地工作；

　　（9）負責數據平臺類項目文檔的編寫工作，如邏輯架構、技術架構、數據架構、物理架構等；

　　（10）負責數據平臺系統常見問題的記錄和整理及系統知識庫的維護；

　　（11）協助數據平臺系統進行應急演練、輪轉演練、重大節點保障等工作；

　　（12）協助數據平臺類系統和應用工具的技術培訓和推廣工作。

　　2、應聘條件

　　（1）具備數字化思維，能夠持續跟蹤國內外數據平臺、數據應用等前沿領先技術，具備數據平臺規劃設計經驗者優先；

　　（2）熟悉數據倉庫建設方法論，熟悉大型數據倉庫架構和模型設計，精通ETL開發，有海量數據加工處理經驗優先；

　　（3）熟悉GreenPlum、Gauss等分布式數據庫架構，具備SQL開發及調優能力，熟悉Ctronl-M等企業級調度工具；

　　（4）熟悉hadoop平臺大數據技術及相關組件，包括HDFS，HBASE,HIVE,REDIS,KAFAKA,ZOOKEEPER，SPARK，FLINK等；

　　（5）對數據安全、數據架構、數據流向、數據標準、元數據、數據質量等領域較熟悉者優先；

　　（6）良好的語言溝通與表達能力、較強的自我驅動能力；

　　（7）具有銀行業務背景，具備項目管理經驗者優先。

　　3、工作地點：南京。

　　（三）數據應用開發崗（若干）

　　1、崗位職責

　　（1）按照總體的架構原則，協助規劃、制定和完善數據類應用系統的應用架構、物理架構等；

　　（2）協助需求部門完成可行性分析、POC等立項工作；

　　（3）參與數據應用類項目的軟件開發、測試調優、投產上線、評審驗收等工作；

　　（4）負責在項目中落實技術標準、技術規范和技術模板并通過評審；

　　（5）負責數據應用類項目文檔的編寫工作，如應用架構、邏輯架構、技術架構、數據架構、物理架構等；

　　（6）協助數據應用類系統和應用工具的技術培訓和推廣工作。

　　2、應聘條件

　　（1）具備數字化思維，能夠持續跟蹤國內外數據平臺、數據分析應用等前沿領先技術，具備數據平臺整體規劃經驗者優先；

　　（2）至少熟悉一款分布式數據庫技術，熟悉分布式數據庫下的SQL開發；

　　（3）具備數據平臺與數據分析應用開發經驗，能夠數據、人工智能與銀行業務場景相結合；

　　（4）具備大數據分析應用經驗，能夠將大數據、人工智能與銀行業務場景相結合；

　　（5）具有JAVA開發能力，熟悉shell,perl,python等腳本語言；

　　（6）熟悉hadoop平臺大數據技術及相關組件，包括HDFS，HBASE,HIVE,REDIS,KAFAKA,ZOOKEEPER，SPARK，FLINK等；

　　（7）對數據安全、數據架構、數據流向、數據標準和數據質量等領域較熟悉者優先；

　　（8）具備項目管理經驗者優先，具有產品/APP運營經驗者優先。

　　3、工作地點：南京。

　　（四）算法工程師崗（若干）

　　1、崗位職責

　　（1）負責機器學習和深度學習領域的算法模型研究工作，關注相關領域技術動態，探索并實踐前沿的算法在業務場景中的創新應用；

　　（2）負責研發機器學習和深度學習領域的核心算法，并將其在業務中探索實踐，持續提升算法效果，實現決策支持和業務洞察，支撐精準營銷、智能運營、智能風控等工作；

　　（3）負責參與數據挖掘及算法模型相關產品、技術平臺的規劃、設計及實施；

　　（4）負責算法模型相關平臺的管理工作，撰寫和審核各個算法模型的服務評估報告，為算法提供上線、跟蹤管理和支持等模型生命周期管理能力，并提出優化建議；

　　（5）負責牽頭各部門、分支機構的專項算法應用課題研究；

　　（6）負責算法研究成果的落地和推廣工作；

　　（7）負責本崗位相關調研、宣傳、培訓工作。

　　2、應聘條件

　　（1）具備數字化思維，能夠持續跟蹤國內外大數據、人工智能等前沿領先技術；

　　（2）具備大數據分析與人工智能應用經驗，能夠將大數據、人工智能與銀行業務場景相結合；

　　（3）具備數據建模與分析挖掘能力，精通一種以上分析與建模工具軟件，如SPSS、SAS、PYTHON、R等；

　　（4）具備執行 NLP 的語料庫建立、數據解析清洗、模型建立優化、上線服務等技術的能力；

　　（5）具備應用圖像聚類、分類、特征抽取、檢測分割、OCR識別等技術的能力；

　　（6）熟悉一項或以上人工智能技術開發與應用：圖像、語音、視頻、自然語義處理、知識圖譜等；

　　（7）熟悉銀行領域的業務知識者優先。

　　3、工作地點：南京。

　　三、應聘方式

　　請在南京銀行官網（http://www.njcb.com.cn/）點擊右上角“招聘信息”，注冊賬號（中國大陸居民必須使用身份證號碼進行注冊）、填寫個人資料，個人資料填寫完整并提交審核成功后，才能選擇應聘崗位，選擇應聘崗位時，可通過社會招聘板塊下的搜索功能快速查找。完成崗位應聘后，將無法修改已應聘崗位對應的簡歷，或更改應聘崗位，務必請謹慎操作。

　　報名時間：2021年8月17日-2025年12月31日。

　　四、報名注意事項

　　1、應聘者應對填寫內容的真實性負責，如與事實不符，我行有權取消其錄用資格。

　　2、除網上報名外，不接受其他形式的報名。應聘者最終如未被錄用將不再另行通知，有關材料我行會代為保管，恕不退還。

　　3、手機短信、招聘平臺站內信是我行招聘平臺向應聘者發送信息的重要通道，電子郵箱為重要的備用聯系方式。

　　4、我行在社會招聘過程中不收取任何相關費用。組織的統一考試不指定考試輔導用書，不舉辦也不委托任何機構舉辦考試輔導培訓班，敬請廣大應聘者提高警惕，謹防受騙。