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[廣東]2019年中信銀行信用卡中心總部信息技術(shù)類社會招聘公告

發(fā)布時(shí)間：2019-03-05 09:40 來源：中信銀行招聘查看：次打印關(guān)閉

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　　2019年中信銀行信用卡中心總部信息技術(shù)類社會招聘公告

　　挖掘模型技術(shù)架構(gòu)師

　　工作職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;

　　2.通過建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,構(gòu)建公司核心競爭力;

　　3.跟蹤并分析用戶行為,為公司業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;

　　4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊(duì)的建設(shè)、發(fā)展、激勵、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展

　　任職資格：

　　1.熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識;

　　2.碩士以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè),8 年以上工作經(jīng)驗(yàn),2 年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn);

　　3.具備深厚數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗(yàn);

　　4.熟悉 Linux 平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計(jì)算;

　　5.精通常用的數(shù)據(jù)分析工具, 有基于 Hadoop 的云計(jì)算平臺, HBase 及類似的 NoSQL 存儲, MySQL,和 BI 系統(tǒng)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

　　6.熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;

　　7.有較強(qiáng)的對業(yè)務(wù)理解與分析能力,了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗(yàn);

　　8.具備較強(qiáng)的問題定位、分解、解決能力及計(jì)劃和組織能力;

　　9.善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，能夠承受較大工作壓力;

　　優(yōu)先考慮：

　　1.有金融業(yè)或電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　數(shù)據(jù)模型架構(gòu)師

　　工作職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)規(guī)劃卡中心大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)整合發(fā)展路線、制定大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、制定技術(shù)規(guī)范、完善開發(fā)流程

　　2、管理大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)核心技術(shù)，組織制定和實(shí)施重大技術(shù)決策和技術(shù)方案

　　3、監(jiān)督技術(shù)研究和實(shí)現(xiàn)的活動，并對技術(shù)造型和具體技術(shù)問題進(jìn)行指導(dǎo)

　　4、建立和完善卡中心大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)模型，不斷推動技術(shù)創(chuàng)新和流程優(yōu)化，持續(xù)提升整體技術(shù)能力

　　5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)整合層管理工作，制定數(shù)據(jù)模型團(tuán)隊(duì)的培養(yǎng)、營造開放活躍的技術(shù)氛圍，打造一支精銳的專家團(tuán)隊(duì)

　　任職資格：

　　1、計(jì)算機(jī)、軟件工程、通信等相關(guān)專業(yè)碩士研究生以上學(xué)歷，8年以上數(shù)據(jù)倉庫或大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷，至少5年以上數(shù)據(jù)倉庫或大數(shù)據(jù)平臺主數(shù)據(jù)模型師從業(yè)經(jīng)驗(yàn)；

　　2、熟悉大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)管控等行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢，具有前瞻性技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略，具有一定的業(yè)界影響力；

　　3、精通FS-LDM或其他業(yè)界主流的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，具有豐富的大數(shù)據(jù)平臺/數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型架構(gòu)和設(shè)計(jì)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

　　4、對金融行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢有較深入了解和跟蹤，對技術(shù)市場具有一定的敏感度，對公司技術(shù)發(fā)展能提供決策性建議；

　　5、具有良好的溝通能力和領(lǐng)導(dǎo)能力，能統(tǒng)籌全局，合理調(diào)配團(tuán)隊(duì)資源；

　　優(yōu)先考慮：

　　1、擁有FS-LDM認(rèn)證或者其他數(shù)據(jù)模型認(rèn)證者優(yōu)先，年齡在32-40歲優(yōu)先；

　　2、具有金融行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師

　　工作職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)規(guī)劃公司大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展路線、制定大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)平臺的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、制定技術(shù)規(guī)范、完善開發(fā)流程，以實(shí)現(xiàn)打造中國領(lǐng)先的金融科技大數(shù)據(jù)平臺；

　　2、管理大數(shù)據(jù)整體核心技術(shù)，組織制定和實(shí)施重大技術(shù)決策和技術(shù)方案；

　　3、監(jiān)督技術(shù)研究和實(shí)現(xiàn)的活動，并對技術(shù)造型和具體技術(shù)問題進(jìn)行指導(dǎo)；

　　4、建立和完善公司技術(shù)支持體系，不斷推動技術(shù)創(chuàng)新和流程優(yōu)化，持續(xù)提升公司整體技術(shù)能力；

　　5、全面負(fù)責(zé)公司技術(shù)層面的所有管理工作，制定技術(shù)團(tuán)隊(duì)的培養(yǎng)、營造開放活躍的技術(shù)氛圍，打造一支精銳的支持團(tuán)隊(duì)

　　任職資格：

　　1、計(jì)算機(jī)、軟件工程、通信等相關(guān)專業(yè)碩士研究生以上學(xué)歷，8年以上大數(shù)據(jù)、云計(jì)算行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷；

　　2、熟悉大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI、區(qū)塊鏈等行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢，具有前瞻性技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略，具有一定的業(yè)界影響力；

　　3、精通分布式計(jì)算、分布式存儲、分布式數(shù)據(jù)庫等方面技術(shù)架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)邏輯，具有豐富的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；

　　4、熟悉大數(shù)據(jù)解決方案包括Hadoop生態(tài)圈、Spark、Greenplum、Kafka、Storm等；

　　5、對金融行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢有較深入了解和跟蹤，對技術(shù)市場具有一定的敏感度，對公司技術(shù)發(fā)展能提供決策性建議；

　　6、具有良好的溝通能力和領(lǐng)導(dǎo)能力，能統(tǒng)籌全局，合理調(diào)配團(tuán)隊(duì)資源；

　　優(yōu)先考慮：

　　1、有專利專項(xiàng)成果者優(yōu)先，年齡在32-40歲優(yōu)先。

　　2、具有金融行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

　　規(guī)劃分析崗

　　工作職責(zé)：

　　1、研究可供內(nèi)部或外部使用的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品，推動全域營銷、自助體系等關(guān)鍵項(xiàng)目的開展；

　　2、結(jié)合卡中心業(yè)務(wù)，布局人工智能相關(guān)產(chǎn)品線，并推動應(yīng)用落地；

　　3、規(guī)劃、建設(shè)用戶全生命周期的數(shù)據(jù)挖掘體系，完善卡中心模型體系；

　　4、研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并引入相應(yīng)技術(shù)在卡中心的應(yīng)用；

　　5、負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目方案制定、項(xiàng)目實(shí)施落地及優(yōu)化等；

　　6、為團(tuán)隊(duì)成員各項(xiàng)工作提供技術(shù)及業(yè)務(wù)指導(dǎo)及協(xié)助；

　　任職資格：

　　1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士、博士，數(shù)據(jù)挖掘、人工智能領(lǐng)域?qū)＜遥邆湄S富的項(xiàng)目開發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn)；

　　2、熟悉分布式計(jì)算框架（hadoop、spark等），熟悉一種以上常用的深度學(xué)習(xí)計(jì)算框架，包括但不局限Tensorflow,Mxnet等；

　　3、熟悉常用算法（如分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等）及其原理，對深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)有深入了解；

　　4、豐富的算法（分類器，推薦系統(tǒng)，NLP模型等）應(yīng)用場景開發(fā)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)及項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，掌握算法工業(yè)應(yīng)用的完整流程；

　　5、熟練掌握Hive/SQL，至少掌握Python,Scala,Java等一種以上常用數(shù)據(jù)挖掘編程語言；

　　6、較強(qiáng)的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度，擅于利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題及解決問題；

　　7、自我驅(qū)動能力，對新技術(shù)有強(qiáng)烈求知欲和學(xué)習(xí)能力，有較高的外文資料閱讀和翻譯能力；

　　8、較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力及良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)助能力，能夠承受壓力；

　　優(yōu)先考慮：

　　1、5年以上大型互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)挖掘（分類器、推薦系統(tǒng)、NLP模型、知識圖譜等）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；

　　2、5年以上大規(guī)模分布式計(jì)算平臺的使用和并行算法開發(fā)及項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)；

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