[江蘇]2022年蘇州銀行總行風險管理部招聘啟事(056)號
2022年蘇州銀行總行風險管理部招聘啟事(056)號
因業(yè)務發(fā)展需要，現蘇州銀行總行風險管理部面向社會公開招聘，真誠邀請敢于接受挑戰(zhàn)、德才兼?zhèn)湔呒用�，攜手共創(chuàng)美好未來！
一、 招聘崗位及任職條件
◆ 數據分析崗 若干名
崗位職責：
1.熟悉各類信貸業(yè)務規(guī)則，內外部數據風險管理應用價值評估，將借款人的各類數據與實務相結合，分析后設置風險預警指標及閾值；
2.風險指標的制定與規(guī)范，跨來源的風險數據的清洗、整合管理工作；
3.通過對數據的主動探索和總結，對風險預警規(guī)則和模型的運營進行實時監(jiān)控、日常維護，持續(xù)監(jiān)測、確保模型穩(wěn)定性的同時對模型進行持續(xù)調優(yōu)；
4.對信貸數據進行分類分析，特別是風險及預警客戶的數據，將大數據數據源（司法、消費行為、運營通訊、黑名單庫等）與是否觸發(fā)預警進行逐個分析，通過數據統(tǒng)計、流程梳理等持續(xù)性跟進，總結風險共性，剖析風險誘因，建立風險預警指標；
5.大數據預警、風險視圖、風險探測等風險控制應用的設計與實施，風險管理工具相關數據支持、系統(tǒng)管理、設計、測試等工作；
6.完成領導交辦的其他工作事項。
任職條件:
1.年齡35周歲及以下，具備與崗位要求相適應的教育背景，計算機、統(tǒng)計、數學、經濟學、金融學等相關專業(yè)，有數據分析經驗者專業(yè)不限；
2.具備3年及以上的商業(yè)銀行信貸相關工作經驗；
3.掌握常用風險模型如線性回歸、邏輯回歸、決策樹等，對于聚類分析，神經網絡和隨機森林等基本統(tǒng)計學工具有一定了解；
4.熟練使用SAS/R，SQL，Python，Excel，VBA等數據分析軟件；
5.具有信用風險模型開發(fā)經驗者、熟悉稅務知識、財務分析知識者、有行業(yè)研究經驗者優(yōu)先，掌握數據模糊匹配、設備指紋、人臉識別等技術人員優(yōu)先。
◆ 風險模型崗 若干名
崗位職責：
1.運用各類信貸業(yè)務規(guī)則，將借款人的各類數據與實務相結合，分析后設置風險預警指標及閾值；
2.獨立組織和開展各類模型風險計量、風險決策、監(jiān)測分析等方面的風險模型開發(fā)、優(yōu)化、迭代、監(jiān)控等工作；
3.負責風險模型相關系統(tǒng)設計、測試工作；
4.統(tǒng)籌全行風險模型管理，模型的劃分、應用范圍，組織風險模型的敏捷小組，規(guī)范風險模型建設要求、模型投產與退出管理、相關政策制度的建設，組織風險模型技術的培訓；
5.完成領導交辦的其他工作事項。
任職條件:
1.年齡35周歲及以下，具備與崗位要求相適應的教育背景，計算機、統(tǒng)計、數學、經濟學、金融學等相關專業(yè)，有建模經驗的專業(yè)不限；
2.具備3年及以上的商業(yè)銀行信貸相關工作經驗；
3.掌握常用風險模型如線性回歸、邏輯回歸、決策樹等，對于聚類分析，神經網絡和隨機森林等基本統(tǒng)計學工具有一定了解；
4.熟練使用SAS/R，SQL，Python，Excel，VBA等數據分析軟件；
5.具有信用風險模型開發(fā)經驗者、熟悉稅務知識、財務分析知識者、有行業(yè)研究經驗者優(yōu)先，掌握數據模糊匹配、設備指紋、人臉識別等技術人員優(yōu)先。
二、招聘流程
報名及資格審查、筆試、面試、背景調查、體檢、錄用。
三、注意事項
1.應聘者個人信息僅用于此次招聘，蘇州銀行對未被錄用人員的材料將代為保密，恕不退還；
2.應聘者對個人填報信息的真實性負責，如與事實不符，蘇州銀行有權取消其錄取資格。
四、報名方式及相關說明
1.報名時間：即日起至2022年6月30日；
2.報名方式：登陸蘇州銀行網站人才招聘頁面（hr.suzhoubank.com/zpweb.do）進行網上申請。網上報名為唯一報名方式，請勿投送紙質簡歷；
3.在法律法規(guī)允許范圍內，蘇州銀行可根據報名情況，取消或終止個別崗位的招聘工作；
4.應聘渠道以蘇州銀行官網網申為準；蘇州銀行招聘不會收取任何費用！
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