2019年南京銀行總行數字銀行管理部社會招聘公告

　　南京銀行成立于1996年2月8日，是一家由國有股份、中資法人股份、外資股份等共同組成的現代股份制商業銀行，先后于2001年、2005年引入國際金融公司和法國巴黎銀行入股，在全國城商行中率先上市。目前，總資產超12000億元，員工約10000人，設有南京、南京江北新區、北京、上海、杭州等17家分行。2018年，在英國《銀行家》雜志公布的“全球1000家大銀行排行榜”中位列第143位，在2018年“全球銀行品牌500強”中排名第124位，歷年來在國內外銀行業各類獎項評比中屢獲殊榮，并且被中國銀監會確定為城商行“領頭羊”。

　　南京銀行數字銀行管理部自2018年3月16日掛牌成立以來，始終以建設數字化“智慧銀行”為目標，以“產品個性化、營銷精準化、管理精細化、風控智能化”為核心驅動力，扎實推進全行數據治理工作，全面構建大數據平臺，積極探索大數據、人工智能、機器學習等前沿科學技術，用心打造南京銀行“鑫航標”大數據應用品牌，推動數據應用賦能，推進鑫合聯盟成員行數據共享。

　　部門現有員工55人，全部為本科及以上學歷，其中碩士及以上學歷占比為68%，專業涵蓋金融、統計、經濟、會計、管理、計算機科學等多個專業。現因發展需要，誠邀業界精英加盟，共創美好事業新篇章。我們將為您提供良好的職業發展通道和具備競爭力的薪酬福利待遇，實現員工和企業的共同成長!

　　一、應聘人員基本條件

　　1、遵守國家法律、法規和各項金融規章制度，無不良記錄。

　　2、身體健康，具有良好的職業操守和較強的事業心、責任心以及學習、溝通、協作能力。

　　3、愛崗敬業，富有責任心和團隊協作精神，認同南京銀行企業文化。

　　4、35周歲及以下。

　　5、第一學歷須為全日制本科及以上學歷。

　　6、本科學歷人員應有5年及以上的商業銀行或應聘崗位相關行業從業經驗；碩士研究生及以上學歷人員應有3年及以上的商業銀行或應聘崗位相關行業從業經驗。

　　7、應聘者應具備崗位所需能力條件，勝任崗位工作要求，能夠按照要求完成工作。

　　二、崗位具體要求

　　（一）業務數據分析師（數據分析挖掘崗）（10名）

　　1、崗位主要職責

　　（1）負責根據全行業務發展目標及各機構需求，結合業務場景，進行業務數據的分析挖掘工作，并形成分析挖掘報告；

　　（2）負責建立全行營銷、績效、風險、運營等數據分析挖掘體系，建立數據分析挖掘模型，并持續評估和優化；

　　（3）負責基于數據分析得到有價值的業務信息，為全行運營決策、產品方向、營銷推廣、風險管理等提供建設性建議，為各級管理層決策提供價值信息支撐；

　　（4）牽頭規劃和建立全行數據分析挖掘平臺、自主分析平臺等，支持技術開發團隊完成系統建設，為全行數據分析挖掘提供平臺工具支撐；

　　（5）負責開展全行數據分析師的培訓工作；

　　（6）負責本崗位相關調研、宣傳、培訓、監督和檢查工作。

　　2、應聘具體條件

　　（1）熟悉金融監管政策及銀行業務知識，在零售、對公、同業、風險、運營、財務或法律合規等方面至少熟悉一項業務。

　　（2）具備數據分析與應用經驗，能夠將數據分析與銀行業務場景相結合。

　　（3）熟練掌握業務分析技術，具備數據類產品調研設計、獨立開展業務分析、編寫數據分析成果報告的能力。

　　（4）熟悉數據分析語言及工具（如SAS、Python、SQL等）操作。

　　（5）具有較強的語言表達能力和分析報告編寫能力。

　　（6）熟悉金融行業法律法規，熟知信息科技風險管理知識者優先。

　　3、工作地點：南京

　　（二）數據分析開發工程師（數據分析應用開發崗）（10名）

　　1、崗位主要職責

　　（1）參與部門架構規劃，不斷完善和調整現有的數據架構、技術架構、功能架構、物理架構等；

　　（2）負責全行基礎數據平臺類項目的前期調研、需求分析、架構設計、軟件開發及運行維護等工作；

　　（3）負責全行數據集市類項目的前期調研、需求分析、架構設計、軟件開發及運行維護等工作；

　　（4）負責全行監管報送類項目的前期調研、需求分析、設計與開發及運行維護等工作；

　　（5）負責全行分析挖掘所需數據的提取、處理、分析、建模等工作。

　　（6）負責所管轄數據類系統應用運維手冊與系統應急預案的編制工作；

　　（7）負責所管轄的數據類系統軟件版本的管理工作；

　　（8）參與相關技術規范和框架模板的制定、評審、發布等工作。

　　2、應聘具體條件

　　（1）具備數字化思維，能夠持續跟蹤國內外數據平臺、數據分析應用等前沿領先技術；具備數據平臺整體規劃經驗者優先。

　　（2）至少熟悉一款分布式數據庫技術，熟悉分布式數據庫下的SQL開發。

　　（3）具備數據平臺與數據分析應用開發經驗，能夠數據、人工智能與銀行業務場景相結合。

　　（4）對數據安全、數據架構、數據流向、數據標準和數據質量等領域較熟悉者優先。

　　（5）具備項目管理經驗者優先。

　　3、工作地點：南京

　　（三）大數據開發工程師（大數據技術開發崗）（10名）

　　1、崗位主要職責

　　（1）參與部門架構規劃，不斷完善和調整現有的數據架構、技術架構、功能架構、物理架構等；

　　（2）負責全行大數據應用類工具、平臺和系統的前期調研、需求分析、設計、開發及運行維護等工作；

　　（3）負責全行數據分析挖掘工具和平臺的選型、搭建、推廣及維護工作，包含不僅限于靈活查詢工具、挖掘建模工具、多維分析工具等；

　　（4）參與建立營銷、風險、運營等領域的數據分析模型，并持續評估和優化挖掘模型；

　　（5）負責全行“鑫航標”大數據平臺的的培訓和推廣；

　　（6）負責大數據應用技術的跟蹤、調研、探索和研究，并且能和行內具體的業務場景結合落地。

　　2、應聘具體條件

　　（1）具備數字化思維，能夠持續跟蹤國內外大數據、人工智能等前沿領先技術。

　　（2）具備大數據分析應用經驗，能夠將大數據、人工智能與銀行業務場景相結合。

　　（3）熟悉hadoop平臺大數據技術及相關組件，包括HDFS、HBASE、HIVE、REDIS、KAFAKA、ZOOKEEPER、SPARK、FLINK 等。

　　（4）熟悉銀行領域的業務知識，能獨立進行業務分析、編寫數據分析報告的能力者為先。

　　（5）具有JAVA開發能力，熟悉shell、perl、python 等腳本語言。

　　（6）對數據安全、數據架構、數據流向、數據標準和數據質量等領域較熟悉者優先。

　　3、工作地點：南京

　　（四）算法工程師（數據科學研究崗）（10名）

　　1、崗位主要職責

　　（1）負責探索金融類數據的模型構建和算法設計，研究并實踐機器學習、深度學習等人工智能技術，挖掘結構化數據的深層價值；

　　（2）運用語音、語義、視覺等人工智能技術，挖掘音頻、文本、圖像等非結構化數據在銀行的應用場景；

　　（3）負責探索創新技術實踐路線，探索金融場景更完善的數據架構，規劃、設計人工智能平臺；

　　（4）負責構建數據可視化方法，引入各類數據表達技術，完善用戶與數據的交互方式。

　　2、應聘具體條件

　　（1）具備數字化思維，能夠持續跟蹤國內外大數據、人工智能等前沿領先技術。

　　（2）具備大數據分析與人工智能應用經驗，能夠將大數據、人工智能與銀行業務場景相結合。

　　（3）具備數據建模與分析挖掘能力，精通一種以上分析與建模工具軟件，如SPSS、SAS、PYTHON、R等。

　　（4）熟悉一項或以上人工智能技術開發與應用：圖像、語音、視頻、自然語義處理、知識圖譜等。

　　（5）熟悉銀行領域的業務知識者優先。

　　3、工作地點：南京

　　三、應聘方式

　　請在南京銀行官網（http://www.njcb.com.cn/）點擊“招聘信息”，注冊賬號（中國大陸居民必須使用身份證號碼進行注冊）、填寫個人資料，個人資料填寫完整并提交審核成功后，才能選擇應聘崗位，選擇應聘崗位時，可通過社會招聘板塊下的搜索功能快速查找。完成崗位應聘后，將無法修改已應聘崗位對應的簡歷，或更改應聘崗位，務必請謹慎操作。

　　報名時間： 長期

　　四、報名注意事項

　　1、應聘者應對填寫內容的真實性負責，如與事實不符，我行有權取消其錄用資格。

　　2、除網上報名外，不接受其他形式的報名。應聘者最終如未被錄用將不再另行通知，有關材料我行會代為保管，恕不退還。

　　3、手機短信、招聘平臺站內信是我行招聘平臺向應聘者發送信息的重要通道，電子郵箱為重要的備用聯系方式。

　　4、我行在社會招聘過程中不收取任何相關費用。組織的統一考試不指定考試輔導用書，不舉辦也不委托任何機構舉辦考試輔導培訓班，敬請廣大應聘者提高警惕，謹防受騙。