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[河南]2018鄭州銀行風險管理部社會招聘公告

發布時間：2018-09-22 11:15 來源：鄭州銀行招聘查看：次打印關閉

銀行招聘網(m.8b1u.cn)溫馨提示：凡告知“加qq聯系、無需任何條件、工作地點不限”，收取服裝費、押金、報名費等各種費用的信息均有欺詐嫌疑，請保持警惕。

　　2018鄭州銀行風險管理部社會招聘公告

　　政策與風險研究崗

　　工作地點：鄭州

　　最低學歷：全日制本科

　　招聘人數：1

　　崗位職責：

　　1、牽頭負責研究宏觀經濟、產業政策，全面、及時搜集整理相關政策信息及數據，跟蹤解讀國家及地區宏觀經濟金融政策、產業政策，包括宏觀調控、貨幣政策、財稅、貿易、匯率、金融、消費、科技、信息、能源等相關領域的政策變化，定期出具宏觀經濟政策研究報告；

　　2、牽頭負責跟蹤研究監管動態、國內外商業銀行先進風險管理模式和運行機制、

　　風險管理熱點及前沿問題，收集整理監管制度文件，及時洞察監管及同業發展動向，定期出具監管政策、同業研究及影響分析報告； 3、牽頭負責研究分析全行整體風險狀況、資產組合配置狀況；研究、制定全行基本風險政策及相應策略；

　　4、牽頭研究分析宏觀環境、監管政策對行內資產組合、風險管理、業務策略的影響，組織撰寫相關報告及預警提示；

　　5、牽頭負責擬定全行年度風險偏好、風險限額方案，定期跟蹤風險偏好及限額執行情況；

　　6、牽頭撰寫全行整體風險管理報告、風險評估報告等。

　　任職要求：

　　1、年齡40歲以下；

　　2、全日制本科及以上學歷，經濟、金融、管理等專業背景；

　　3、5年以上金融行業工作經驗，5年以上風險管理工作經驗，3年以上研究工作經驗；

　　4、熟悉國家相關法律、法規以及金融行業監管規定，掌握豐富的金融、風險相關知識，具有較強的信息搜集、數據分析、邏輯推理和報告撰寫能力；

　　5、具備扎實的財務分析、投資分析、風險評估預警和執行相應措施的能力，具有獨立開展專項調研的能力；

　　6、具備良好的學習能力、溝通能力；能承受較大的工作壓力、團隊引導與合作意識強。

　　市場風險管理崗

　　工作地點：鄭州

　　最低學歷：全日制本科

　　招聘人數：1

　　崗位職責：

　　1、負責推動和落實市場風險管理體系建設工作；

　　2、負責組織開展市場風險管理的日常工作；

　　3、負責組織開展市場風險的盯市及監測工作；

　　4、負責組織研究金融市場業務投資組合的研究分析工作；

　　5、負責組織金融市場相關業務準入及風險限額審核，以及新產品在市場風險方面的評價審核；

　　6、負責組織撰寫定期及專項市場風險報告，向業務部門及管理層反映本行市場風險狀況，并提出風險管理建議。

　　7、牽頭負責提出固定收益組合和大類資產配置建議；根據特定品種的價格變化及對市場未來的利率走勢的判斷，及時提交組合調整建議。

　　任職要求：

　　1、年齡40歲以下；

　　2、全日制本科及以上學歷，金融、經濟、金融工程、風險管理、數理類等專業；

　　3、在金融機構工作5年以上，在債券、利率、外匯或商品相關業務領域或風險管理領域5年以上工作經驗；

　　4、具備優秀的金融風險管理（例如市場、信用、操作等風險管理）知識，對金融市場及產品有較深入了解，熟悉自有資金投資業務和產品；

　　5、掌握并能熟練運用現代量化風險管理方法和工具；

　　6、具有良好的學習能力、溝通能力和項目管理能力，具有團隊合作精神；

　　7、同等條件下，具有CFA、FRM等資格者優先。

　　計量分析與模型建設崗

　　工作地點：鄭州

　　最低學歷：全日制本科

　　招聘人數：1

　　崗位職責：

　　1、負責內部評級模型體系建設，搭建內部評級體系管理體系、治理架構、管理流程；

　　2、負責組織對公評級、零售評級、交易對手及債項評級模型、預警模型建設、維護與日常管理，組織開展評級模型驗證和日常監控； 3、組織開展全行風險資產相關業務的風險測量、數據挖掘分析、運行監測等，為信貸政策的制定和調整、投貸后管理等提供決策依據；

　　4、完善市場風險量化計量工具和方法，利用VaR、敏感性分析、壓力測試、尾部分析等計量工具量化評估市場風險，開展投資組合績效歸因分析；

　　5、負責組織全行金融資產減值測算，開發與更新與維護我行減值準備所需的宏觀預測模型、遷徙率模型、分階段模型等相關模型； 6、負責金融工具估值管理工作，維護與更新估值模型、參數、外部收益率曲線數據；

　　7、牽頭全行信用風險、市場風險、流動性風險壓力測試，開發及完善壓力測試模型，匯總壓力測試數據及報告。

　　任職要求：

　　1、年齡40歲以下；

　　2、全日制本科及以上學歷，經濟、金融、統計、數學等相關專業；

　　3、本科學歷5年以上相關工作經驗，研究生及以上學歷3年以上相關工作經驗；

　　4、3年以上風險計量、模型開發等工作經驗；

　　5、熟悉內部評級模型開發、驗證、實施及推廣應用、壓力測試方法論及模型、預期損失模型、估值模型，掌握SAS和R等主流數據分析及挖掘工具、常用的數據挖掘分析與檢驗方法；

　　6、具備較好的團隊合作精神，較強的文字撰寫能力、溝通協調能力。

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