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[廣東]2024年招商銀行總行普惠金融部社會(huì)招聘啟事（11.09）

發(fā)布時(shí)間：2024-11-09 11:27 來源：招商銀行招聘查看：次打印關(guān)閉

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　　2024年招商銀行總行普惠金融部社會(huì)招聘啟事（11.09）

　　產(chǎn)品經(jīng)理崗（數(shù)據(jù)獲客方向）公司金融類

　　基礎(chǔ)信息

　　所屬機(jī)構(gòu)：普惠金融部

　　工作地點(diǎn)：深圳市

　　截止時(shí)間：2024-12-31

　　崗位職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)營(yíng)銷模型建設(shè)，包括產(chǎn)品推薦模型、新戶拓展模型、無貸提升經(jīng)營(yíng)模型、授信提用模型、復(fù)購(gòu)留存模型等，提升全行普惠客群批量化精準(zhǔn)營(yíng)銷能力。

　　2、負(fù)責(zé)營(yíng)銷策略制定，能夠針對(duì)不同營(yíng)銷渠道給出差異化營(yíng)銷方案，包括客戶經(jīng)理渠道、遠(yuǎn)程中心渠道、企業(yè)APP渠道、企業(yè)網(wǎng)銀渠道等，持續(xù)提升各營(yíng)銷渠道獲客和經(jīng)營(yíng)效能。

　　3、負(fù)責(zé)營(yíng)銷平臺(tái)搭建，實(shí)現(xiàn)端到端數(shù)據(jù)跟蹤，熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具，根據(jù)客戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘，精準(zhǔn)識(shí)別潛在客戶，不斷優(yōu)化迭代營(yíng)銷模型和營(yíng)銷策略。

　　4、負(fù)責(zé)內(nèi)外部小微信貸客群相關(guān)數(shù)據(jù)的拓展、接入、治理和應(yīng)用。

　　崗位要求

　　1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、算法等專業(yè)優(yōu)先，具有2年以上銀行/互金等機(jī)構(gòu)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

　　2、熟悉內(nèi)外部各種客戶特征數(shù)據(jù)，有基于數(shù)據(jù)智能的營(yíng)銷應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

　　3、了解同業(yè)做法、市場(chǎng)趨勢(shì)，對(duì)業(yè)務(wù)領(lǐng)域有自己的思考，熟悉信貸業(yè)務(wù)的優(yōu)先。

　　4、具備較強(qiáng)的數(shù)字化思維、產(chǎn)品思維和數(shù)據(jù)分析能力。

　　5、具備加強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，較強(qiáng)的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)意識(shí)，能夠承擔(dān)較大的工作壓力。

　　智能科學(xué)研發(fā)崗（大模型方向）信息技術(shù)類

　　基礎(chǔ)信息

　　所屬機(jī)構(gòu)：信息技術(shù)部

　　工作地點(diǎn)：深圳市

　　截止時(shí)間：長(zhǎng)期

　　崗位職責(zé)

　　（1）深入理解自然語言處理和大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)，研究并掌握最新的大模型訓(xùn)練技術(shù)發(fā)展；

　　（2）有較長(zhǎng)期的大模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，負(fù)責(zé)預(yù)訓(xùn)練模型、訓(xùn)練方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，特別是大語言模型的訓(xùn)練；

　　（3）對(duì)于大模型訓(xùn)練的高質(zhì)量數(shù)據(jù)構(gòu)造、清洗、數(shù)據(jù)比例配比有豐富經(jīng)驗(yàn)；

　　（4）對(duì)于金融領(lǐng)域的場(chǎng)景任務(wù)，能夠熟練分析對(duì)大模型能力的要求，并能夠完成相應(yīng)的數(shù)據(jù)構(gòu)建、大模型再訓(xùn)練任務(wù)。

　　崗位要求

　　（1）碩士研究生及以上學(xué)歷畢業(yè)生，計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)；

　　（2）扎實(shí)的深度學(xué)習(xí)、NLP算法基礎(chǔ)，熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)、蒙特卡洛搜索等類似算法；

　　（3 熟練掌握C++和python語言，具備較強(qiáng)的代碼工程能力，至少熟練掌握tensorflow、pytorch中一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，能快速?gòu)?fù)現(xiàn)前沿算法；

　　（4）有Megtron/Deepspeed等多機(jī)多卡訓(xùn)練框架經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有量化/蒸餾等推理優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　（5）具備大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)學(xué)習(xí)等領(lǐng)域深厚的理論基礎(chǔ)和豐富的實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)；

　　（6）熟悉LORA、QLORA等大模型微調(diào)技術(shù)，大模型Prompt 工程；

　　（7）發(fā)表過AI領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議或期刊論文優(yōu)先；

　　（8）具備良好的分析解決問題能力，優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力，善于溝通和交流，有強(qiáng)烈的進(jìn)取心、責(zé)任心和創(chuàng)新意識(shí)。

　　產(chǎn)品經(jīng)理崗（數(shù)據(jù)及策略方向）公司金融類

　　基礎(chǔ)信息

　　所屬機(jī)構(gòu)：普惠金融部

　　工作地點(diǎn)：深圳市

　　截止時(shí)間：2024-12-31

　　崗位職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)針對(duì)科創(chuàng)評(píng)價(jià)體系以及科創(chuàng)貸底層使用的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)質(zhì)量追蹤監(jiān)控以及數(shù)據(jù)應(yīng)用效果分析。

　　2、負(fù)責(zé)細(xì)化科創(chuàng)貸風(fēng)控體系，結(jié)合科創(chuàng)貸不同產(chǎn)品模式設(shè)置差異化的信貸政策及授信策略。

　　3、負(fù)責(zé)結(jié)合科創(chuàng)企業(yè)特征及科創(chuàng)貸風(fēng)控思路，進(jìn)行科創(chuàng)貸風(fēng)險(xiǎn)審核回檢分析，并不斷進(jìn)行審核策略迭代。

　　4、負(fù)責(zé)在科創(chuàng)貸產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，分析分行區(qū)域數(shù)據(jù)、場(chǎng)景數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式，并在科創(chuàng)貸產(chǎn)品系統(tǒng)以及在線風(fēng)控實(shí)現(xiàn)接入及應(yīng)用。

　　崗位要求

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先。

　　2、具有3年（含）以上對(duì)公數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)或互聯(lián)網(wǎng)銀行小企業(yè)風(fēng)控策略工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

　　3、具備較強(qiáng)的數(shù)字化系統(tǒng)思維、數(shù)據(jù)處理和分析能力，至少可以通過excel進(jìn)行分析并形成分析報(bào)告。

　　4、具有較強(qiáng)的文字撰寫、學(xué)習(xí)分析、創(chuàng)新、溝通協(xié)調(diào)能力，以及具備較強(qiáng)的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作能力。