久久精品一区二区三区不卡牛牛_北条麻妃在线一区二区免费播放_日本午夜视频_av成人动漫_国产在线观看黄_无遮挡爽大片在线观看视频_91成人在线_一区二区网站

首頁 > 商業銀行招聘 > 浦發銀行招聘 > [上海]2024年浦發銀行總行數據管理部社會招聘啟事(10.22)

[上海]2024年浦發銀行總行數據管理部社會招聘啟事(10.22)

發布時間:2024-10-22 15:31   來源:浦發銀行招聘 查看:打印  關閉

重要提醒:本網站所發布內容為轉載資訊,供您瀏覽和參考之用,請您對相關內容自行辨別及判斷,本網站對此不承擔任何責任。凡私自告知添加聯系方式、保證無條件入職、收取各種費用等信息,請保持高度警惕,防止上當受騙造成各種損失。

2025銀行秋招上岸學習資料

  2024年浦發銀行總行數據管理部社會招聘啟事(10.22)
  數據分析崗(大模型方向)
  崗位職責
  組織跟蹤全行數據管理與應用與人工智能領域前沿技術,研究和探索機器學習、智能計算、數據可視化、數據挖掘分析等先進方法在銀行業務實踐和應用;負責基礎數據平臺、數據主題集市、數據應用服務的研發,夯實數據基礎;負責數據標簽、數據模型、數據算法研發,有效推動標簽、模型和算法在數據分析過程中的運用,并能有效提升全行數據分析能力;負責按照大模型項目整體規劃,推動落實建設工作;負責大模型相關平臺功能規劃、搭建以及算力調優等工作;負責大規模數據處理和特征工程工作;負責大模型部署、測試、提示詞工程、調優以及訓練;負責大模型相關產品及應用研發工作;負責推進落實基于大模型的應用場景建設。
  應聘條件
  本科及以上學歷;計算機、軟件工程、數學、統計學、金融等相關專業者優先考慮,具備金融、互聯網等領域五年以上相關工作經驗者優先考慮。 熟悉金融大數據及人工智能領域相關發展路徑、專業知識和專項技術;熟悉金融監管政策、金融產品數據特征及金融機構業務流程及運作,能有效整合包括客戶經營、風險防控、產品設計、流程優化、管理決策等任一領域的業務需求和應用場景,制定合理可行的業務解決方案并組織實施落地;熟悉人工智能相關技術、平臺和工具,掌握至少一種編程語言,如Python、C++、Spark、Scala、Go、Java等;熟悉機器學習、深度學習常用算法,熟悉主流大模型工作原理,如Llama、Qwen、ChatGLM等,熟悉自然語言處理、圖像識別等工程化流程;具備大模型訓練理論基礎和實踐經驗,熟悉大模型應用模式及編排框架,如LangChain、LlamaIndex等;掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技術,能夠對大模型進行微調、訓練及應用; 具備大規模數據處理和特征工程能力,熟悉文本預處理如分詞、詞性標注、停用詞過濾;熟悉詞向量模型,如Word2Vec、BGE等,能夠進行復雜文本特征提取;具備大模型訓練推理平臺、算力調度和管理經驗,熟悉TensorFlow、Pytorch、Megatron、Deepspeed等多機多卡訓練框架經驗,具有量化、蒸餾等推理優化經驗,有較強應用設計及開發能力;熟悉基于大模型的智能體應用搭建,能夠綜合運用深度學習、強化學習以及多模態大模型技術,規劃、設計和開發智能問答、文本創作及研究分析等方向智能體應用;具備AIGC相關領域研究、落地和調優經驗或作為項目主要負責人進行相關技術研發應用者優先;具備負責或參與系統重要性銀行、知名金融機構、知名互聯網企業的AIGC項目建設者優先。

 

 

 

報名入口

 

  原標題:浦發銀行
  文章來源:https://job.spdb.com.cn/

分享到:

Back to Top
神马精品久久| 免费人成在线观看播放视频| 高h视频在线观看| 成人妖精视频yjsp地址| 欧美四级电影网| 猛男gaygay欧美视频| av香蕉成人| 日韩在线观看www| 亚洲人成网站在线播| 久久国产成人午夜av影院| 91视频精品| 99精品热视频| 精品久久久久久久久久久久久久久久久| 日韩欧美成人精品| 亚洲欧美日韩久久| 日韩视频免费观看高清完整版在线观看| 精品白丝av| 成人羞羞动漫| 日韩精品欧美| 欧美在线网址| 欧美日韩五区| 91黑丝在线| chinese偷拍一区二区三区| 91麻豆高清视频| 欧美人妖在线| 99久久综合| 暖暖成人免费视频| 国产精品视频一区二区图片 | 狂野欧美一区| 欧美日韩dvd在线观看| 中文久久电影小说| 国产精品久久久久久久久果冻传媒| 成人影视在线播放| 综合激情视频| 亚洲日本欧美天堂| 欧美大片国产精品| 曰本人一级毛片免费完整视频| 国产在线视频你懂| 成人黄色免费观看| 欧美日韩网站| 亚洲欧美一区二区在线观看| 欧美精品日韩一本| 亚洲第一久久影院| 亚洲精品欧美专区| 亚洲激情成人在线| 亚洲免费在线视频| 依依成人综合视频| 国产三级香港三韩国三级| 少妇一区视频| 亚洲午夜极品| 国产女同互慰高潮91漫画| 人与动性xxxxx免费视频| 亚洲人成人99网站| 欧美精品久久天天躁| 电影网一区二区| 亚洲精品自拍| 日本久久成人网| 丁香一区二区| 第一区第二区在线| 污片在线免费观看| 色戒汤唯在线观看| 成年人在线观看| 中文字幕在线中文字幕在线中三区| 男人天堂亚洲二区| 香蕉成人av| 国产精品成人3p一区二区三区| 国产调教视频在线观看| 久播影院第一理论片| 91大神影片| 日韩视频一区二区三区在线播放| av在线播放不卡| 亚洲一区欧美二区| 日韩亚洲精品在线观看| 69堂免费精品视频在线播放| 人人干在线视频| 素人av在线| 麻豆av在线免费观看| 一道本一区二区| 亚洲国产精品大全| 国产情侣一区二区三区| 一区二区视频欧美| 怡红院av一区二区三区| 天堂影视av| 91视频在线观看| 免费一区视频| 色婷婷亚洲婷婷| 91午夜在线| 麻豆电影在线播放| 一区二区导航| 国产亚洲一区字幕| 欧美精品一卡二卡| 人成免费电影一二三区在线观看| 香蕉久久精品日日躁夜夜躁| 麻豆精品国产传媒mv男同| 久久久av毛片精品| 欧美日韩国产精品成人| 激情婷婷丁香| 欧美精品啪啪| 亚洲成人激情自拍| 亚洲精品一区二区精华| 狠狠v欧美ⅴ日韩v亚洲v大胸| 国产高清视频一区二区| 日韩电影在线一区| 在线看片免费人成视久网| а√天堂8资源在线官网| 国产日韩免费| 日本中文在线观看| 亚洲欧美日韩一区二区| 超碰在线国产| 亚洲一区二区三区四区五区中文| 欧美肥妇毛茸茸| 视频一区日韩精品| 一区二区三区国产精品| 成人免费图片免费观看| 97久久超碰精品国产| 波多野结衣一区二区| 久久国产欧美日韩精品| 最近最好的中文字幕2019免费| 亚洲天堂一区二区三区四区| 精品欧美一区二区久久| 不卡一区2区| 日韩精品在线一区二区| 久久美女视频| 日韩电影免费观看在线观看| 亚洲一区色图| 亚洲欧美日韩中文在线制服| 一区精品久久| 伊人精彩视频| 日韩不卡在线观看日韩不卡视频| 在线麻豆国产传媒1国产免费| 可以免费看不卡的av网站| 中文字幕高清在线| 国产资源在线一区| 日本三级在线播放完整版| 99精品国产热久久91蜜凸| 国产精品69xx| 亚洲女同ⅹxx女同tv| avtt久久| 欧美日韩日日摸| 忘忧草精品久久久久久久高清| 日韩麻豆第一页| 久久这里有精品15一区二区三区| 亚洲色图另类色图| 成人动漫中文字幕| 国产亚洲一区二区手机在线观看 | 竹菊久久久久久久| 欧美成人激情免费网| 欧美午夜一区| videoxxxx另类日本极品| 捆绑变态av一区二区三区| 欧美日韩在线资源| 中文字幕一区av| 9l视频自拍蝌蚪9l视频成人| 欧美三级在线视频| 欧美在线三级| 深夜福利免费在线观看| 久久这里都是精品| 国产午夜精品一区在线观看| 欧美一区二区三区啪啪| 国产视频欧美| 一区二区三区视频在线观看视频| 国产欧美精品在线观看| 久久av网站| 91精品国产欧美日韩| 99精品热6080yy久久| 麻豆tv免费在线观看| 亚洲精品国产视频| 狠狠色狠狠色综合婷婷tag| 116极品美女视频在线观看| 裸体在线国模精品偷拍| 三级中文字幕在线观看| 欧美性xxxx极品高清hd直播| 欧美成人直播| 国产一区精品| 亚洲图片欧美色图| 中文字幕免费精品| 高清在线观看av| 亚洲国产日韩精品| 亚洲精品tv久久久久久久久久| 国模吧精品人体gogo| 日韩美女视频一区二区 | 日韩av网址在线| 国产一区二区不卡| 涩涩屋成人免费视频软件| 一本一道波多野毛片中文在线| 日韩美女主播在线视频一区二区三区| 91在线码无精品| 精品国产一区二区三区2021| 日韩欧美一级在线播放| 国产主播福利在线| 一区二区三区在线视频免费观看| 日韩av久操| 日本在线观看网站| 五月激情综合婷婷| 国产午夜久久| 亚洲承认视频| 亚洲男女性事视频| 国产日韩欧美不卡在线| 免费一区二区三区视频导航| 在线激情小视频|