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[江西]2020年九江銀行總行部門社會招聘啟事

發布時間:2020-03-10 14:20  來源:九江銀行招聘 查看:打印  關閉
銀行招聘網(m.8b1u.cn)溫馨提示:凡告知“加qq聯系、無需任何條件、工作地點不限”,收取服裝費、押金、報名費等各種費用的信息均有欺詐嫌疑,請保持警惕。

  2020年九江銀行總行部門社會招聘啟事

  反欺詐專員

  工作地點:九江市職位描述

  1.配合搭建和優化信用卡中心全流程欺詐風險監測及防范體系;

  2.配合建立和優化反欺詐規則,分析研究各發卡區域欺詐風險趨勢與特點,提出具體防范建議;

  3.完成日常欺詐風險監控,對涉嫌欺詐申請案件、實損欺詐案件等開展具體調查工作并及時分析反饋;

  4.維護反欺詐數據庫,有效控制、防范潛在的各類欺詐風險;

  5.加強鞏固與同業、公檢法等渠道的聯絡機制。

  任職要求

  1.初始學歷為全日制碩士研究生(不含定向委培、專升本)及以上;

  2.年齡35周歲以下(1985年1月1日以后出生);

  3.具有5年及以上銀行或大型互金企業相關崗位工作經驗;

  4.注重細節,具有良好的信貸感覺,能夠熟練運用欺詐偵測技巧和話術對風險申請進行調查和核實;

  5.具有崗位相關中級及以上職稱;

  6.特別優秀者可適當放寬條件。

  風險管理崗

  工作地點:九江市

  職位描述

  1.根據監管要求,制定風險管理制度和流程;

  2.(貸前、貸中)制定各類信貸產品授信策略和反欺詐策略,并對新獲取賬戶表現進行監控,采取必要的授信調整策略;

  3.(貸后)對逾期率變化原因進行分析跟蹤,參與貸后風險排查策略的制定,負責黑名單的更新和維護;

  4.維護各類業務系統,完善系統功能,提交系統需求,參與測試和生產驗證,以及系統參數維護控制;

  5.完善各類資產質量監控報表,根據內外部需求提供風險分析報告。

  任職要求

  1.初始學歷為全日制碩士研究生(不含定向委培、專升本)及以上,數學、統計或計算機科學等相關專業;

  2.年齡35周歲以下(1985年1月1日以后出生);

  3.具有5年及以上銀行、證券、信托、基金、互聯網企業等機構相關崗位正式工作經驗;

  4.邏輯性較強、有數據制作和一定的分析能力、具備良好的信貸感覺;

  5.熟悉Python、SAS、SQL、R等至少一種分析工具,具有較強的學習能力及抗壓能力;

  6.具有崗位相關中級及以上職稱;

  7.特別優秀者可適當放寬條件。

  數據庫管理員

  工作地點:九江市職位描述

  1.負責數據庫系統架構設計、調整、制定監控、備份、容災、安全策略;

  2.負責數據庫的日常管理,包括安裝、備份、監控、調優、安全、災難性恢復等工作;

  3.快速處理系統突發事件,保障業務數據安全,服務穩定;

  4.協助、指導和控制數據庫的開發,設計、SQL優化、性能調優;

  5.編寫相應的數據庫規范文檔。

  任職要求

  1.初始學歷為全日制碩士研究生(不含定向委培、專升本)及以上,計算機、網絡、電子、通訊等相關專業;

  2.年齡35周歲以下(1985年1月1日以后出生);

  3.具有國內互聯網企業及金融機構5年及以上數據庫管理員相關崗位經驗;

  4.精通oracle或mysql數據庫運行機制、體系架構與性能優化;精通關系數據庫的管理、擴容、備份恢復原理、性能監控及數據結構優化;熟悉informix或oracle等主流數據庫相關監控、分析、開發和管理工具;精通復制、Cluster、分布式架構,熟練掌握數據庫維護工具;

  5.熟悉Linux,精通shell/python/c/java 其中之一,能完成DB相關自動化設計;熟悉SQL優化原理,具備較好的SQL優化能力;

  6.具有崗位相關中級及以上職稱;

  7.特別優秀者可適當放寬條件。

  數據分析師

  工作地點:九江市職位描述

  1.深入了解公司業務產品,通過海量數據分析建立分析模型,對產品運營提出優化建議;

  2.根據公司業務發展需求,進行專題數據分析研究,提供有價值的分析報告;

  3.與營銷部門及技術部緊密合作,完成數據的收集和分析決策的實施;

  4.分析用戶風險行為,協助風控核查和風控模型建立;

  5.建立并保持對行業和客戶的深度理解,開發新的客戶經營機會;

  6.深入了解產品數據庫,參與、推動公司商業智能體系建設。

  任職要求

  1.初始學歷為全日制碩士研究生(不含定向委培、專升本)及以上,統計學、信息管理、金融學等相關專業;

  2.年齡35周歲以下(1985年1月1日以后出生);

  3.具有國內互聯網企業及金融機構5年及以上工作經驗,具有電商、市場研究及互聯網、金融等領域數據分析及BI經驗優先;

  4.熟練掌握數據分析工具(R,Python,SAS,SQL等),熟練使用MS Office工具;具有hadoop平臺使用經驗優先;

  5.熟練掌握多種建模方法(邏輯回歸、神經網絡、聚類、關聯、決策樹等),具備數據建模和分析理論知識和經驗;

  6.具有崗位相關中級及以上職稱;

  7.特別優秀者可適當放寬條件。

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